View/Open

Author
Fahlevi Ikhsanur, Rizal

Advisor
Meida Cahyo, Untoro, S.Kom., M.Kom.
Ir. Mugi, Praseptiawan, S.T., M.Kom.

Koleksi
Teknik Informatika

Publisher

Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan aplikasi berbasis mobile menggunakan algoritma Decision Tree guna mendeteksi dan mengklasifikasikan penyakit pada daun kopi. Penanganan penyakit pada tanaman kopi menjadi penting dalam upaya mengurangi kerugian bagi petani. Oleh karena itu, aplikasi ini dirancang untuk membantu petani dalam mendeteksi penyakit pada daun kopi dengan menggunakan algoritma Decision Tree sebagai metode klasifikasi. Pengujian aplikasi dilakukan dengan metode blackbox testing yang menghasilkan hasil yang baik terhadap fungsionalitas aplikasi. Hasil penelitian menunjukkan bahwa aplikasi mobile dengan algoritma Decision Tree mampu mendeteksi penyakit pada daun kopi dengan tingkat akurasi rata-rata sekitar 85%, presisi rata-rata sebesar 78.9%, dan recall ratarata sebesar 70%. Penggunaan fitur warna dan bentuk pada aplikasi ini memiliki potensi untuk meningkatkan akurasi model lebih lanjut. Aplikasi ini diharapkan dapat membantu petani kopi dalam mendiagnosis penyakit awal pada tanaman kopi, sehingga dapat mengurangi kerugian dan meningkatkan produktivitas kopi di Lampung.

URI
https://repo.itera.ac.id/depan/submission/SB2308040050

Keyword