View/Open

Author
Nesa, Oktavia

Advisor
Meida Cahyo, Untoro, S.Kom., M.Kom.
Winda, Yulita, M.Cs.

Koleksi
Teknik Informatika

Publisher

Penelitian ini dilatarbelakangi oleh sistem penilaian essay manual yang memiliki kelemahan yaitu membutuhkan banyak waktu, tenaga dan biaya, karena memiliki berbagai jenis jawaban. Oleh karena itu dilakukan penelitian dengan tujuan untuk membangun sistem penilaian essay otomatis menggunakan dua metode, yaitu metode stopword dan POS tagging. Pada evaluasi penilaian essay dilakukan dengan menghitung Mean Absolute Error (MAE). Lalu kedua metode dibandingkan, sehingga didapat metode yang memiliki tingkat akurasi yang lebih baik. Metode stopword merupakan proses penghilangan stopword yaitu kata - kata yang sering kali muncul dalam dokumen namun arti dari kata-kata tersebut tidak deskriptif dan tidak memiliki keterkaitan dengan tema tertentu. Metode Part-of-Speech (POS) tagging adalah proses mendeteksi struktur kalimat dengan memberikan label kelas kata untuk mengelompokan setiap kata berdasarkan role dari masing-masing kata dalam suatu kalimat. Hasil penelitian menunjukkan bahwa penilaian dengan metode POS tagging lebih baik dibandingan dengan menggunakan metode stopword removal. Hasil dari uji coba yang dilakukan menghasilkan nilai rata-rata MAE pada metode stopword removal sebesar 0.29608792567384623 dan pada metode POS tagging sebesar 0.2474349799912565. Hal ini disebabkan pada metode stopword removal banyak menghilangkan kata yang penting. Kata penting atau kata konten adalah kata benda, kata kerja, kata sifat dan kata keterangan yang mengandung sebagian besar referential (atau makna kognitif) dari sebuah kalimat. Sedangkan pada metode POS tagging tidak, hal ini karena pada metode ini mempertimbangkan kelas kata dalam suatu kalimat. Oleh karena itu, banyaknya kata hasil preprocessing sangat mempengaruhi hasil penilaian. Kata Kunci : Stopword, POS tagging, MAE, preprocessing, essay

URI
https://repo.itera.ac.id/depan/submission/SB2308040044

Keyword