View/Open

Author
Derry Sinu, Winadi

Advisor
Alio, Jasipto, S.T., M.T.
Rahmat, Fadhilah, S.T., M.T.

Koleksi
Undergraduate Thesis

Publisher

Peledakan dalam penambangan memiliki tujuan supaya material dapat terberaikan atau terlepas dari masa batuan induknya, getaran tanah (ground vibration) adalah salah satu dampak yang ditimbulkan setelah peledakan. Perlu dilakukan pengukuran getaran tanah guna memprediksi batas getaran tanah yang masih diizinkan. Pendekatan baru melalui Artificial Neural Network (ANN) diimplementasikan pada penelitian ini sebagai alat untuk memprediksi tingkat getaran tanah akibat peledakanPpadaTtambang terbuka PT Bukit Asam Tbk. ANN merupakan metode algoritma statistika yang bekerja dengan menyerupai sistem kerja dari jaringan syaraf pada tubuh manusia, dengan sistem kerja yang terdiri dari kumpulan neuron yang saling terhubung dengan bobot jaringan untuk mengidentifikasi kedekatan data tertentu. Metode penelitian yang dipakai adalah metode penelitian terapan (Applied Research). Data yang digunakan adalah getaran tanah, jarak peledakan dan penggunaan jumlah bahan peledak yang diperoleh melalui pengukuran langsung dilapangan. Tahapan selanjutnya adalah pemrosesan data dan menentukan desain arsitektur serta parameter pada lembar kerja ANN. Pelatihan dan pengujian dilakukan sebanyak 35 data peledakan PIT 1 Banko Barat dan 38 data peledakan PIT TSBC PT Bukit Asam Tbk. Berdasarkan hasil penelitian, prediksi getaran tanah dengan model ANN arsitektur 3-10-1-1 memiliki nilai error berupa RMSE sebesar 0,18 dan 0,63. Tingkat Akurasi program dalam memprediksi PPV di PIT 1 adalah 93,24

URI
https://repo.itera.ac.id/depan/submission/SB2308020008

Keyword