PERAMALAN PENJUALAN ROTI MENGGUNAKAN METODE DOUBLE EXPONENTIAL SMOOTHING HOLT DI UMKM ROTI DINAMIS
Peningkatan persaingan dalam sektor Usaha Mikro Kecil dan Menengah (UMKM)
di Indonesia mendorong perlunya evaluasi dan strategi solutif untuk menghadapi
tantangan dan memilih strategi dalam bisnis. Salah satu aspek penting dalam proses
bisnis UMKM adalah penjualan, yang membutuhkan peramalan penjualan akurat
untuk mengoptimalkan operasional. UMKM Roti Dinamis di Bandar Lampung
merupakan salah satu UMKM yang memproduksi roti bakar. UMKM ini
menghadapi kesulitan dalam menghadapi pesanan yang fluktuatif dengan batas
waktu yang singkat dan perlunya mengorganisir pembelian bahan baku setiap
bulannya karena pembelian bahan baku memiliki waktu tunggu 2 hari yang
menyebabkan bahan baku tidak langsung ada saat dipesan. Oleh karena itu,
penerapan metode peramalan penjualan sangat diperlukan untuk mempersiapkan
produksi ataupun mengambil keputusan dalam bisnis. Salah satu metode yang
digunakan adalah Double Exponential Smoothing Holt dengan parameter Dumped
yang menggabungkan faktor tren dan level dalam data historis untuk memprediksi
penjualan di masa depan. Metode ini cocok untuk data time series yang memiliki
tren dan pola. Metode ini digunakan dalam penelitian ini untuk meramalkan
penjualan roti UMKM Roti Dinamis yang menghasilkan hasil peramalan yang
akurat dalam jangka pendek. Hasil penelitian menunjukkan bahwa peramalan
penjualan roti selama 1 tahun dengan metode ini memiliki performa keakuratan
yang tinggi tanpa adanya indikasi over forecasting, dan nilai kesalahan peramalan
menggunakan metode Mean Absolute Percentage Error (MAPE) yang kecil, yaitu
4,857264%. Penerapan model peramalan menggunakan R Studio Cloud juga
mempermudah perolehan hasil ramalan dan MAPE secara praktis. Penelitian ini
memberikan wawasan berharga bagi UMKM Roti Dinamis dalam pengambilan
keputusan terbaik untuk strategi, pengaturan tenaga kerja, inovasi produk, dan
kapasitas produksi di masa depan.
URI
https://repo.itera.ac.id/depan/submission/SB2307280046
Keyword