Sistem Rekomendasi Produk Skincare Menggunakan Metode Content-Based Filtering Dengan Algoritma Cosine-Similarity
Terpaparnya sinar matahari dan polusi udara dapat mengakibatkan terjadinya kerusakan pada kulit. Penggunaan produk skincare mampu meminimalisir terjadinya permasalahan kulit. Banyaknya produk skincare dipasaran membuat pengguna membutuhkan waktu dalam memilih produk yang sesuai dengan jenis dan permasalahan kulit pengguna. Dalam penelitian ini, dibangun sistem rekomendasi produk skincare menggunakan metode content-based filtering dengan algoritma Cosine Similarity yang mampu memberikan 5 rekomendasi produk skincare berdasarkan kemiripan produk dengan informasi pengguna. Rekomendasi produk dihasilkan dari pengolahan data produk melalui proses Text Preprocessing, perhitungan Term Frequency – Inverse Document Frequency, dan perhitungan similaritas menggunakan algoritma Cosine Similarity. Dari pengimplementasi proses tersebut, dihasilkan rekomendasi produk untuk contoh inputan pengguna “Facial Wash Berminyak Normal Dimethicone, Glycolic Acid, Hyaluronic Acid, Niacinamide, Retinol, Salicylic Acid” yaitu direkomendasikan produk bernama “Hy! Amino Control Oil Control Facial Wash”, “Hy! Amino Ac-Ttack Anti-Acne Facial Wash”, “Hy! Amino Glo-Win Brightening Facial Wash”, “Marigold Deep-Cleanse Facial Wash”, dan “Hydralife Mild Cleanser Foam” dengan nilai similaritas berturut – turut sebesar 0.229273, 0.203563, 0.179483, 0.172825, dan 0.161652. Evaluasi yang dilakukan terhadap kinerja model rekomendasi menggunakan metode confusion matrix menghasil rata-rata nilai accuracy sebesar 95
URI
https://repo.itera.ac.id/depan/submission/SB2307190002
Keyword