(0721) 8030188    pusat@itera.ac.id   

PERANCANGAN SISTEM DETEKSI WARNA DAUN MELON MENGGUNAKAN MACHINE LEARNING


Pupuk menjadi hal yang penting pada pertanian, sektor paling penting pada pemenuhan kebutuhan manusia yang paling dasar yaitu pangan disaat peningkatan populasi yang semakin pesat. Pemberian pupuk yang tidak sesuai juga akan mengganggu pertumbuhan tanaman dan akan mengganggu hasil panen. Oleh karena itu dibutuhkan teknologi yang dapat mengatur pemberian pupuk secara otomatis dan sesuai dengan kondisi tanaman, salah satunya adalah dengan menggunakan identifikasi warna daun. Tugas akhir ini menggunakan teknologi yang dapat mengidentifikasi kesehatan tanaman berdasarkan warna daun yang diklasifikasikan dengan menggunakan teknologi deteksi objek yang disebut juga dengan Computer Vision dimana citra daun diambil melalui kamera dan diolah dengan menggunakan kecerdasan buatan dan dihasilkanlah data Kesehatan warna daun yang dapat digunakan untuk mengatur jumlah nutrisi yang akan disalurkan kepada tanaman. Pada penelitian ini, gambar daun dapat diidentifikasi dengan nilai confidence diatas 90

URI
https://repo.itera.ac.id/depan/submission/SB2306260005

Keyword