PENCACAHAN OBJEK PADA KUMPULAN DATA POHON CITRA UDARA DENGAN MODEL CONVOLUTIONAL NEURAL NETWORK (CNN)
Wilayah Perkebunan adalah adalah suatu wilayah yang mempunayi tingkat usah agribisnis yang berkelanjutan. Pada wilayah tersebut biasanya ditanami oleh tumbuhan dan pepohonan. Dalam memantau suatu wilayah, pemantauan dengan menggunakan citra udara menjadi satu solusi yang dapat digunakan. Dalam data yang diambil melalui citra udara akan dilakukan pemodelan matematika yang dapat memantau wilayah tersebut. Pemodelan matematika yang dipakai menggunakan model Convolutional Neural Network (CNN). Pada model yang digunakan dilakukan hasil pencacahan pada data citra udara yang berisi gambar pohon. Pada hasil penelitian yang dilakukan variasi hyperparameter pada objek deteksi. Pada variasi epoch, didapatkan bahwa epoch sebesar 150 merupakan epoch dengan hasil akurasi yang lebih baik. Terdapat 5 metrik yang dijadikan sebagai acuan untuk mendeteksi hasil dari pencacahan objek yaitu Precision, Recall, mAP (0.5), mAP(0.5:0.95) dan Box Loss.
URI
https://repo.itera.ac.id/depan/submission/SB2306160023
Keyword