Estimasi Parameter pada Kurva Pertumbuhan Kasus Covid-19 di Provinsi DKI Jakarta menggunakan Particle Swarm Optimization (PSO)
Tugas Akhir ini membahas mengenai penggunaan salah satu metode optimasi, yaitu Particle Swarm Optimization (PSO) untuk estimasi parameter kurva pertumbuhan kasus COVID-19 di Provinsi DKI Jakarta. Dalam hal ini, estimasi parameter dipandang sebagai masalah optimisasi, yaitu meminimumkan Mean Square Error (MSE). Performa PSO dikaji saat menentukan penyelesaian fungsi kuadratik dan fungsi Benchmark, dengan menetapkan jumlah iterasi yang variatif. Hasilnya menunjukkan bahwa semakin besar iterasi yang dilakukan maka jarak untuk menghampiri solusi optimum semakin dekat. Kemudian dilakukan estimasi parameter model linier menggunakan PSO. Diperoleh hasil bahwa semakin besar iterasi yang dilakukan maka nilai parameter yang diperoleh semakin dekat dengan solusi analitiknya. Dengan langkah yang sama dilakukan estimasi parameter kurva pertumbuhan data kasus COVID-19 di Provinsi DKI Jakarta dari 22 April 2022 hingga 22 Oktober 2022. Hasilnya menunjukkan bahwa tampilan nilai parameter menggunakan PSO mendekati nilai parameter sebenarnya, dibuktikan dalam perolehan nilai MAPE sebesar 0.11625%.
URI
https://repo.itera.ac.id/depan/submission/SB2306160014
Keyword