(0721) 8030188    [email protected]   

Penerapan Deep Learning untuk Klasifikasi Foraminifera Bentonik Berupa Gambar Scanning Electron Microscope (SEM) dengan Metode Convolutional Neural Network (CNN)


Indonesia merupakan negara maritim karena memiliki perairan yang sangat luas dari daratan. Salah satu keanekaragaman yang tersebar pada kawasan daerah perairan adalah sejenis kerang yang disebut dengan foraminifera bentonik yang hidup pada dasar perairan. Foraminifera bentonik ini merupakan salah satu organisme bersel satu yang banyak digunakan sebagai penciri lingkungan terhadap perubahan lingkungan karena cangkang yang ditinggalkan menjadi fosil dalam sedimen batuan. Beraneka ragam jenis spesies foraminifera bentonik dan terbagi menjadi kelompok berdasarkan bentuk dan penemuannya yang disebut dengan genus. Pada zaman teknologi sekarang yang sudah banyak menggunakan komputer dapat mengenali suatu objek seperti jaringan otak manusia (neural network). Tujuan dari penelitian ini adalah dapat merancang sistem model yang dapat melakukan proses klasifikasi citra hasil Scanning Electron Microscope (SEM) fosil foraminifera bentonik dengan menggunakan metode Convolutional Neural Network (CNN). Jumlah dataset yang digunakan berjumlah 39 genus dengan total ada 3199 data. Berdasarkan hasil proses klasifikasi menggunakan epoch 100, learning rate 0,001, dan batch size 80 diperoleh nilai akurasi training pada dataset sebesar 86

URI
https://repo.itera.ac.id/depan/submission/SB2306140032

Keyword