View/Open

Author
Echy Nicky Yovita, Sidauruk

Advisor
Yuli , Akhrita, SE, MBA, M.Com, CFP, QWP
Dwi, Mahrani, S.Si., M.Si.

Koleksi
Undergraduate Thesis

Publisher

Perusahaan asuransi dapat menjadi wadah untuk manajemen risiko, baik asuransi kesehatan, jiwa maupun harta. Asuransi juga berperan penting bagi ekonomi nasional. Namun, perusahaan asuransi memiliki risiko juga yaitu gagal bayar, sehingga penting untuk memprediksi financial distress agar calon nasabah dan investor dapat mempertimbangkan sebelum mengasuransikan dirinya. Financial distress dapat diprediksi dengan menganalisis kinerja internal perusahaan melalui laporan keuangan, dengan menggunakan metode springate dan grover. Data yang digunakan adalah data sekunder yang diambil dari website resmi perusahaan. Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui tingkat akurasi model dan untuk mengetahui model prediksi terakurat dalam memprediksi financial distress di Indonesia pada tahun 2018 sampai dengan 2021 dengan 30 perusahaan asuransi umum. Selain itu penelitian ini bertujuan untuk menganalisis keberpengaruhan variabel independen terhadap variabel dependen. Karena metode prediksi berhenti sampai tingkat akurasi saja sehingga dilanjutkan dengan analisis regresi data panel. Hasil penelitian ini menunjukkan bahwa model Grover merupakan model yang paling akurat dengan tingkat akurasi sebesar 97%. Selain itu hasil penelitian ini juga menunjukan bahwa metode Grover G-score dapat memprediksi financial distress sebesar 99,9226%. Rasio modal kerja dan rasio laba terhadap total aset berpengaruh positif terhadap financial distress.

URI
https://repo.itera.ac.id/depan/submission/SB2306140009

Keyword