View/Open

Author
Venika, Purba

Advisor
Andika, Setiawan, S.Kom., M.Cs.
Radhinka, Bagaskara, S.Si.Kom., M.Si., M.Sc.

Koleksi
Teknik Informatika

Publisher

Kenaikan harga bahan bakar minyak (BBM) dapat mempengaruhi berbagai aspek kehidupan masyarakat dan menjadi perhatian yang signifikan di berbagai negara. Dalam penelitian ini ,analisis sentimen dapat memberikan wawasan tentang pandangan dan reaksi masyarakat terhadap perubahan harga BBM. Dalam penelitian ini menggunakan metode BERT (Bidirectional Encoder Representations from Transformers) untuk menganalisis sentimen pada data komentar Twitter terkait kenaikan harga BBM. Penelitian ini bertujuan untuk melakukan reaksi atau pandangan masyarakat di media sosial terhadap kenaikan harga bahan bakar minyak (BBM) dengan menggunakan data komentar dari 3 September-November 2022. Dalam penelitian ini menunjukan hasil akurasi dengan melakukan pengujian 3 ,5,10 epoch dengan size batch 8. Pada penelitian ini, pendapat masyarakat yang ada dalam data dianalisis menggunakan model BERT yang telah dilatih sebelumnya, yaitu IndoBERT, untuk analisis sentimen. Model yang digunakan menunjukkan tingkat keberhasilan pembelajaran sebesar 95

URI
https://repo.itera.ac.id/depan/submission/SB2306090074

Keyword