Implementasi Sistem Monitoring Keadaan Tanah Dan Lingkungan Berbasis Internet of Things (Iot) Menggunakan K-Nearest Neighbour (Studi Kasus: Kebun Buah Itera)
Tanah adalah parameter penting bagi kehidupan semua makhluk hidup di bumi, terutama bagi tanaman yang memerlukan unsur hara dan air. Tingkat kelembaban dan pH tanah merupakan penentu kualitas tanah untuk tanaman. Institut Teknologi Sumatera (ITERA) telah membangun kebun buah seluas 10Ha dengan berbagai macam pohon buah, termasuk mangga, sehingga diperlukan sistem monitoring untuk merawat tanaman. Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan sistem alat ukur monitoring keadaan tanah dan suhu udara kebun buah ITERA, merancang model klasifikasi keadaan tanah dengan algoritma K-Nearest Neighbour (KNN), dan mengevaluasi hasil dari sistem alat ukur dan model KNN. Penelitian dilakukan dengan tahapan studi literatur, perancangan alat, pengumpulan data lapangan, pembuatan model KNN, implementasi dan pengujian sistem, serta evaluasi. Perangkat keras menggunakan sensor DHT22, HW-390, dan pH tanah, mikrokontroller ESP32, dan modul LoRa sebagai media komunikasi nirkabel. Dataset terdiri dari 583 data dengan 4 kolom yaitu pH, kelembaban udara, suhu udara, dan label. Model KNN yang dibuat dapat mengukur jarak euclidean dari data baru dengan dataset. Hasil pengujian tiap sensor memiliki nilai error dibawah 10%, dan perangkat keras yang dibuat dapat mempresentasikan keadaan tanah dan lingkungan dengan baik hingga 20m2. Perangkat lunak yang digunakan ada Blynk untuk menampilkan data dan Firebase untuk meyimpan data. Akurasi model KNN dihitung dengan metode confussion matrix yang didapatkan nilai precision sebesar 94%, recall sebesar 91%, dan accuracy sebesar 95,7%.
URI
https://repo.itera.ac.id/depan/submission/SB2306090007
Keyword