Klasifikasi Musik Anak-Anak Dan Musik Dewasa Dengan Metode Mel-Spektogram Dan Convulotional Neural Network (CNN)
Teknologi berkembang sangat cepat khususnya teknologi dalam bidang informasi dan komunikasi. Dengan perkembangan teknologi yang sangat pesat di kalangan anak-anak serta distribusi musik digital yang sangat mudah menyebar di kalangan masyarakat yang dapat membuat permasalahan baru, berupa konten musik dewasa yang di konsumsi atau di dengarkan oleh anak-anak. Musik dewasa dapat mempengaruhi imad dan prilaku pada anak-anak. Dimana di dalam kehidupan sehari-hari dapat di peragakan dan ditiru oleh anak. Oleh karena itu pada penelitian ini di kembangkan model kecerdasan buatan untuk mekakukan penyaringan konten musik dewasa pada device yang di gunakan anak-anak, dengan pendekatan pembelajaran mesin yaitu Convolutional Neural Network (CNN) dengan aristektur VGG-16 yang di kombinasikan dengan mel-spectogram sebagai extraksi fitur musik. Penelitian ini mempunyai empat langkah utama yang dilakukan diantaranya, pengumpulan data dan pra-proses data, pengembangan model, evaluasi model dan analisis hasil evaluasi. Data yang digunakan diambil dari youtube berupa data mp3, pengembangan model menggunakan library TensorFLow, pengujian yang di gunakan yaitu recall, accuracy dan precision Menghasilkan model klasifikasi yang bagus pada data uji dengan nilai accuracy 96.4%, loss 0.168
URI
https://repo.itera.ac.id/depan/submission/SB2306080069
Keyword