View/Open

Author
Muhammad Alif, Ilham

Advisor
Nia Saputri, Utami, S.T., M.T.
Gde KM, Atmajaya, S.T., M.T.

Koleksi
Teknik Elektro

Publisher

Penggunaan masker pada masa era new normal telah menjadi suatu kebutuhan bagi masyarakat Indonesia di saat beraktivitas di luar rumah. Masker yang direkomendasikan oleh KEMENKES adalah masker medis yang memiliki ketahanan sangat baik untuk menangkal virus covid-19. Rancang bangun sistem deteksi masker medis secara real-time pada DM-TRAX bertujuan untuk mencegah penyebaran covid-19 di masyarakat. Sistem ini menggunakan beberapa komponen seperti kamera raspberry rev 1.3, raspberry 3B, LCD 1602, push button, dan motor servo. Kamera raspberry rev 1.3 digunakan untuk menangkap citra masker secara real-time. Citra yang telah ditangkap kemudian diolah menggunakan raspberry 3B. Untuk mengakses kamera yang bekerja secara real-time menggunakan opencv. Tensorflow digunakan untuk mendeteksi citra menggunakan framework yang dilatih dengan arsitektur mobilenetv2 kemudian diklasifikasikan. Dari hasil klasifikasi tersebut akan dibandingkan dengan datasheet yang telah dibuat berupa 3 jenis masker medis yaitu 3ply, N95, dan KN95. Motor servo akan membuka katup atas DM-TRAX ketika citra berupa masker medis yang ada di dalam datasheet. Tahapan sistem pendeteksian masker dimulai dari pengumpulan datasheet citra, preprocessing, training, testing, dan aktuator. Pada penilitian ini akan dilakukan 2 pengujian yaitu pengujian akurasi deteksi pada jarak minimal 30 cm sampai maksimal 50 cm dan pengujian akurasi deteksi pada 3 jenis masker medis.

URI
https://repo.itera.ac.id/depan/submission/SB2306070089

Keyword