(0721) 8030188    pusat@itera.ac.id   

PENGEMBANGAN SISTEM PENDETEKSI KUALITAS UDARA BERBASIS INTERNET OF THINGS DENGAN METODE PREDIKSI NAÏVE BAYES


Udara merupakan bagian paling penting kehidupan manusia, karena setiap manusia membutuhkan udara untuk bernafas, terdapat beberapa zat yang terkandung di dalam udara, yaitu oksigen, karbon monoksida, karbon dioksida, virus, jamur, dan lainnya. Indikator baik atau tidaknya udara dapat didefinisikan sebagai kualitas udara baik di dalam maupun di luar ruangan. Kualitas dari udara sangat berpengaruh terhadap Kesehatan fisik manusia, hal ini bergantung pada kondisi kesehatan lingkungan yang ada. Aktivitas yang dilakukan oleh manusia kerap kali menghasilkan polusi atau pencemaran udara yang merupakan sebuah kondisi buruknya dari udara akibat masuknya zat atau komponen lain yang menyebabkan kualitas udara menjadi buruk dan dapat membahayakan kesehatan manusia. Pada penilitian ini digunakan Naïve Bayes untuk metode pengklasifikasiannya, dan confussion matrix sebagai metode pengujiannya. Hasil Pengembangan sistem telah diujikan, tempat uji adalah Embung A Institut Teknologi Sumatera, selama pengujian perangkat keras melewati semua syarat kelayakan uji yang telah ditetapkan. Pengujian terhadap model Naïve Bayes menggunakan confussion matrix didapatkan akurasi sebesar 84%.

URI
https://repo.itera.ac.id/depan/submission/SB2306010003

Keyword