SISTEM PENDETEKSI PELANGGARAN JUMLAH MAKSIMAL PENGUNJUNG RUANGAN BERBASIS RASPBERRY PI DENGAN YOLO PADA PRONN-CAM
Hingga saat ini banyak negara yang masih berjuang melawan penyebaran virus Covid-19. Selama beberapa tahun terakhir Coronavirus Disease 2019 (Covid-19) masih menjadi wabah yang terus menyerang di seluruh dunia hingga World Health Organization (WHO) menyatakan Covid-19 sebagai pandemi dan menyebabkan berubahnya tatanan manusia. Masyarakat semakin merasakan dampak pandemi Covid-19. New Normal menjadi solusi pemerintah untuk menjadikan masyarakat dapat beraktivitas ditengah maraknya virus Covid-19, dengan menjaga beberapa protokol kesehatan, Salah satu cara menanggulangi penyebaran virus Covid-19 adalah mengurangi mobilitas atau kegiatam, akan tetapi masih banyak masyarakat yang sangat ingin keluar rumah, dan solusinya adalah pengurangan jumlah orang atau pengunjung pada suatu tempat atau bahkan ruang kerja dari jumlah kondisi normal biasanya. Akan tetapi masyarakat masih cukup banyak yang lalai dari kebijakan new normal yang ada. Dalam penulisan ini dirancanglah alat PRONN-CAM berbentuk kamera untuk menjaga aktivitas masyarakat yang mempunyai sistem peringatan jika terdeteksi pelanggaran new normal, salah satunya adalah jumlah maksimal pengunjung pada suatu ruangan (counting people). Tujuanna agar masyarakat dapat tetap produktif beraktivitas dengan tetap menjaga protokol kesehatan dengan sistem peringatan dari sistem. Alat PRONN-CAM menggunakan Raspberry Pi sebagai komponen utama dalam pemrosesan sistem, dibantu dengan kamera sebagai sensor untuk input citra, lalu alat ini menggunakan Open Source Computer Vision (OpenCV) sebagai library atau metode dalam membantu alat untuk image processing, serta pengeras suara yang diggunakan sebagai peringatan.
URI
https://repo.itera.ac.id/depan/submission/SB2305310028
Keyword