View/Open

Author
Reki, Selianta

Advisor
Andika, Setiawan, S.Kom., M.Cs.
Meida Cahyo, Untoro, S.Kom., M.Kom.

Koleksi
Teknik Informatika

Publisher

Pertamina memberlakukan kebijakan untuk membeli BBM bersubsidi solar dan Pertalite mewajibkan menggunakan aplikasi MyPertamina untuk penyaluran BBM bersubsidi supaya tepat sasaran. Pada penelitian ini dilakukan komparasi antara metode Support Vector Machine (SVM) dan Naive Bayes pada analisis sentimen ulasan aplikasi MyPertamina. Data yang digunakan adalah data ulasan aplikasi MyPertamina yang diambil dari Google Playstore sebanyak 5803 data ulasan. Hasil penelitian ini menunjukkan bahwa SVM memiliki performa yang lebih baik dalam melakukan analisis sentimen pada ulasan aplikasi MyPertamina, dengan akurasi sebesar 84,91%, precision sebesar 80.77%, recall sebesar 71,82%, dan F1-score sebesar 75,18%. dibandingkan dengan Naive Bayes yang memiliki akurasi sebesar 72,84%, precision sebesar 83.87%, recall sebesar 39,28

URI
https://repo.itera.ac.id/depan/submission/SB2305310013

Keyword