Perbandingan Metode Cosine Similarity TF-IDF dengan Jaccard Similarity untuk Penilaian Esai Bahasa Inggris Otomatis
Terdapat beberapa metode dalam penilaian yaitu pilihan ganda, uraian singkat, dan esai. Metode penilaian esai dikatakan baik dalam mengevaluasi kemampuan siswa dibandingkan dengan metode lainnya. Namun, metode penilaian esai cukup rumit untuk dilakukan penilaian. Salah satu penggunaan teknologi yang dapat membantu menyelesaikan permasalah penilaian esai adalah Automated essay scoring (AES). Beberapa metode yang dapat diterapkan pada AES adalah metode Cosine Similarity dengan pembobotan kata TF-IDF dan Jaccard Similarity. Berdasarkan beberapa penelitian terdahulu, kedua metode tersebut memiliki tingkat akurasi yang baik, namun belum ada perbandingan dengan dataset yang sama pada kasus AES. Penelitian ini memiliki tujuan untuk membandingkan tingkat akurasi metode Cosine similarity menggunakan pembobotan kata TF-IDF dengan metode Jaccard Similarity pada penilaian esai bahasa inggris otomatis. Berdasarkan hasil pengujian Metode Cosine Similarity TF-IDF memiliki akurasi yang lebih baik jika dibandingkan dengan metode Jaccard Similarity. Akurasi tertinggi didapatkan dari pengujian skenario 1 pada metode Cosine Similarity TF-IDF adalah 90,372
URI
https://repo.itera.ac.id/depan/submission/SB2305310008
Keyword