Prediksi Indeks Kualitas Udara Bandar Lampung Dengan Metode Long Short-Term Memory (LSTM)
Dalam era modern ini, polusi udara menjadi salah satu masalah lingkungan
yang serius dan memiliki dampak negatif pada kesehatan manusia. Oleh karena itu,
prediksi indek kualitas udara menjadi penting dalam upaya mitigasi polusi. Salah satu
cara untuk melakukan prediksi indeks kualitas udara adalah dengan menggunakan
metode pemodelan deep learning seperti LSTM (Long Short-Term Memory).
Penelitian ini bertujuan untuk melakukan prediksi indeks kualitas udara di
Bandar Lampung menggunakan metode LSTM dengan menggunakan data indeks
kualitas udara dari 16 Januari 2022 hingga 16 Mei 2022 dengan pengambilan data
selama 24 jam. Dalam penelitian ini menunjukkan hasil prediksi untuk beberapa
parameter kualitas udara yaitu AQI, PM10, PM25, O3, SO2, NO2, dan CO yang sesuai
dengan dataset dari BMKG.
Penelitian ini menggunakan komposisi data latih sebesar 76
URI
https://repo.itera.ac.id/depan/submission/SB2305290007
Keyword