View/Open

Author
Pasha, Ariansyah

Advisor
M. Zaky, Hadi, S.T.P., M.Si
Muhammad, Faishal J.M., S.T., M.T.

Koleksi
Teknik Industri

Publisher

ABSTRAK Kebebasan beropini menjadikan seseorang dengan leluasa untuk mengekspresikan dirinya melalui tulisan. Sebagai media sosial yang dapat memfasilitasi hal tersebut, Twitter dipakai oleh pengembang untuk memanfaatkan opini sebagai alternatif baru dalam upaya pengumpulan data. Berdasarkan demikian, penelitian ini menawarkan model evaluasi pelayanan universitas dalam bentuk analisis sentimen yang dibaurkan dengan frequent wordcloud untuk mengidentifikasi root cause terjadinya sentimen negatif terhadap pelayanan universitas sehingga bisa digunakan untuk perbaikan pelayanan dan fasilitas di kampus ITERA. Pendekatan yang dipakai berupa data mining dengan memanfaatkan prosedur pada model algoritma Support Vector Machine (SVM). Hasil penelitian menunjukan bahwa sentimen negatif lebih dominan dengan persentase sebesar 35%, diikuti dengan sentimen netral 34

URI
https://repo.itera.ac.id/depan/submission/SB2305180005

Keyword