(0721) 8030188    pusat@itera.ac.id   

PERANCANGAN SISTEM PENDETEKSI MASKER OTOMATIS MENGGUNAKAN WEBCAM BERBASIS RASPBERRY PI 4 PADA PRONN-CAM (NEW NORMAL PROTOCOL CAMERA)


Mematuhi protokol kesehatan sangat diperlukan untuk mencegah penyebaran Covid-19. Salah satu caranya dengan menggunakan masker saat berada dalam ruangan. Untuk itu dilakukanlah perancangan alat PRONN-CAM berbentuk kamera yang mendeteksi setiap pelanggaran terhadap orang yang tidak menggunakan masker secara realtime agar memudahkan pekerjaan manusia . Alat ini berupa kamera yang melakukan klasifikasi citra wajah untuk membedakan orang saat menggunakan masker atau tidak dengan menggunakan algortima You Only Look Once (YOLO). Dilakukanlah proses training data sebanyak 1.161 gambar format jpg dan diberi pelabelan dalam klasifikasi tersebut serta analisa data tersebut dengan bantuan Google Colab sehingga kamera mampu mengenali orang saat menggunakan masker atau tidak menggunakan masker. Dilakukan pengujian dengan menggunakan masker warna berbeda-beda, posisi wajah yang berbeda-beda, benda selain masker, jarak yang berbeda-beda dari kamera, dan tidak menggunakan masker untuk melihat seberapa baik alat bekerja dan mampu mendeteksi pelanggaran yang terjadi. Kata Kunci : Covid-19, PRONN-CAM, YOLO, Google Collab, Pelanggaran

URI
https://repo.itera.ac.id/depan/submission/SB2305180001

Keyword