PENERAPAN FUZZY TIME SERIES ORDE TINGGI DUA FAKTOR UNTUK PREDIKSI JUMLAH KUNJUNGAN WISATAWAN DI OBJEK WISATA PEMANDIAN AIR PANAS KABUPATEN LAMPUNG SELATAN
Pemandian air panas adalah salah satu jenis objek wisata yang berpotensi untuk dikelola dan dikembangkan di Kabupaten Lampung Selatan. Salah satu hal yang dapat dilakukan untuk dijadikan pertimbangan bagi pengelola dalam melakukan pengembangan dan peningkatan kualitas pemandian air panas adalah dengan memprediksi jumlah pengunjung yang akan datang. Penelitian ini bertujuan untuk memprediksi jumlah kunjungan wisatawan menggunakan metode Fuzzy Time Series Orde Tinggi Dua Faktor, serta untuk mengetahui tingkat akurasi hasil model prediksi yang didapat. Data yang digunakan adalah data jumlah pengunjung di Pemandian Air Panas Way Belerang dan Pemandian Air Panas Natar sebagai faktor utama, Pantai Senja dan Air Terjun Way Kalam sebagai faktor pendukung, dimulai dari Januari 2015 sampai Desember 2021. Perhitungan nilai error menggunakan metode Root Mean Squared Error (RMSE) untuk mengetahui tingkat akurasi dari hasil model prediksi yang didapat. Dari hasil penelitian diperoleh nilai prediksi jumlah pengunjung di Pemandian Air Panas Way Belerang untuk Januari 2022 sebesar 1896 pengunjung menggunakan metode fuzzy time series orde 8 dua faktor dengan RMSE sebesar 156,618. Sedangkan, nilai prediksi jumlah pengunjung di Pemandian Air Panas Natar untuk Januari 2022 yaitu sebesar 1867 pengunjung menggunakan metode fuzzy time series orde 3 dua faktor dengan RMSE sebesar 101,491.
URI
https://repo.itera.ac.id/depan/submission/SB2302140001
Keyword