View/Open

Author
Nuril , Humaya

Advisor
Andika , Setiawan, S.Kom., M.Cs.
Eko , Dwi Nugroho, S.Kom., M.Cs.

Koleksi
Teknik Informatika

Publisher

Acute Limphoblastic Leukemia (ALL) adalah jenis penyakit kanker sel darah putih yang paling banyak mengenai anak dibawah usia 15 tahun. Leukemia di sebabkan oleh sel darah putih yang diproduksi secara berlebihan pada tubuh manusia sehingga tidak terkontrol. Jika dilihat secara kasat mata, citra mikroskopis dari sel darah normal dan sel darah abnormal (leukemia) mempunyai bentuk yang hampir sama. Oleh sebab itu pada penelitian ini, peneliti memiliki fokus untuk menerapkan pengolahan citra dengan ekstraksi fitur sebagai nilai ciri untuk memberikan perbedaan antara satu objek dengan objek lainnya. Ekstraksi fitur yang diterapkan pada penelitian, fitur bentuk dan fitur tekstur dengan metode GLCM orientasi arah 0˚, 45˚, 90˚, 135˚. Nilai fitur gabungan yang dimanfaatkan seperti energy, homogeneity, contrast, correlation, area, perimeter, metric dan eccentricity. Sedangkan pada tahap klasifikasi, peneliti menerapkan algoritma k-Nearest Neighbor dengan metode pengujian confusion matrix. Dalam penghitungan jarak, penulis menggunakan euclidean distance dengan nilai k ganjil seperti 3, 5, 7, 9, dan 11 yang bertujuan untuk menghindari hasil prediksi yang seimbang antar target kelas yang tersedia. Persentase dataset yang diterapkan pada penelitian sebesar 80

URI
https://repo.itera.ac.id/depan/submission/SB2301160030

Keyword