Analisis Sentimen Terhadap Status Endemi COVID-19 Menggunakan KNN+
Pemberitaan yang beredar di media sosial terkait perubahan status pandemi
COVID-19 menjadi endemi memuat banyak tanggapan dari masyarakat Indonesia.
Adanya pemberitaan dan peraturan baru yang dibuat pemerintah Indonesia membuat
masyarakat umum ingin mengungkapkan segala pendapat, aspirasi dan kritikan. Pada
penelitian ini dilakukan analisis sentimen terhadap tanggapan masalah pemberitaan
perubahan status pandemi menjadi endemi guna mengetahui sentimen masyarakat
secara general dan objektif di media sosial Twitter. Proses analisis menggunakan
metode KNN+ (Improved KNN) yang diharapkan akan menghasilkan akurasi yang
sangat baik pada data yang digunakan dan dapat memberikan gambaran persepsi
masyarakat terhadap endemi di Indonesia serta mengetahui pengaruh nilai k tehadap
hasil akurasi metode KNN+. Pada penelitian ini pengujian dilakukan menggunakan
Confusion Matrix dengan hasil akurasi terbaik pada nilai k=3 dan k=7 sebesar
93,52
URI
https://repo.itera.ac.id/depan/submission/SB2301130044
Keyword