View/Open

Author
Muhammad Tyaz, Gagaman

Advisor
Andika, Setiawan, S.Kom., M.Cs.
Meida, Cahyo Untoro, S.Kom., M.Kom.

Koleksi
Teknik Informatika

Publisher

Kebun Raya adalah sebuah lahan yang memiliki berbagai jenis tanaman yang bertujuan sebagai tempat penelitian dan konservasi eksitu. Kebun Raya ITERA diharapkan menjadi kawasan tujuan konservasi, penelitian, pendidikan, wisata dan jasa lingkungan yang memiliki tanaman yang terdokumentasi. Dari hasil observasi langsung yang telah dilakukan, penulis mendapatkan masih banyak tanaman yang belum memiliki tanda identitas agar pengunjung dapat mengenali tanaman tersebut. Pengenalan objek tanaman akan dilakukan dengan mengidentifikasi daun. Pengenalan objek dilakukan menggunakan YOLOv4. Daun digunakan untuk identifikasi karena tersusun atas berbagai macam jaringan memberikan tampilan yang berbeda dan ciri khusus, sehingga dapat digunakan sebagai alat pengelompokan. Penelitian dilakukan menggunakan 3 jenis dataset dengan ukuran berbeda yaitu 416×416 piksel, 512×512 piksel dan 608×608 piksel. Dari hasil evaluasi yang dilakukan terhadap ketiga model, menunjukkan bahwa model yang dilatih dengan dataset berukuran 608×608 lebih unggul dari dua model lainnya yang dilatih menggunakan dataset dengan ukuran lebih kecil, dengan nilai precision sebesar 94%, recall sebesar 98%, f1-score sebesar 96

URI
https://repo.itera.ac.id/depan/submission/SB2301120045

Keyword