IMPLEMENTASI SISTEM PENDETEKSIAN PELAT KENDARAAN MENGGUNAKAN METODE OPTICAL CHARACTER RECOGNITION PADA AUTOMATIC LICENSE PLATE RECOGNITION (ALPRON)
Meningkatnya jumlah kendaraan di dunia saat ini, tidak mungkin untuk mencatat
seluruh kendaraan secara manual. Sistem perparkiran yang umumnya digunakan
pada saat ini ialah sistem perparkiran manual. Pendataan nomor kendaraan
bermotor dilakukan dengan memasukkan nomor pelat kendaraan secara manual ke
komputer. Pengenalan plat nomor merupakan salah satu kebutuhan untuk
mempercepat pengenalan kendaraan. Teknologi ini memanfaatkan pengolahan citra
untuk mengidentifikasikan kendaraan dari citra plat nomornya. Automatic Number
Plate Recognition (ANPR) dapat diaplikasikan pada berbagai macam area aplikasi
dan sangat membantu dalam mengurangi kesalahan manusia dan akurasi dalam
memelihara catatan dari plat nomor kendaraan. Sistem memberikan kemudahan
dalam daya tahan dan stabilitas. Sistem akan menggunakan beberapa komponen
seperti Raspberry Pi 4 Model B sebagai pusat pengendali dan pengolah data, ELP
3.6mm Lens MJPEG USB Camera untuk menangkap gambar pelat kendaraan,
sensor Proximity Infrared untuk mendeteksi keberadaan kendaraan, sensor kamera
barcode GM65 untuk mendeteksi QR code, Motor servo GM65 sebagai penggerak
palang, serta buzzer dan LED sebagai indikator. Dalam implementasi subsistem
akuisisi data khususnya pendeteksian pelat kendaraan, dilakukan pengujian sistem
pendeteksian yang dilaksanakan di halaman parkir Gedung Laboratorium Teknik 3
ITERA. Pengujian ini dilakukan untuk mengatahui persentase akurasi pendeteksian
berdasarkan perbedaan jarak, intensitas cahaya dan variasi sudut. Setelah dilakukan
pengujian didapatkan hasil pendeteksian yang memiliki efektivitas tertinggi yakni
pada jarak 70cm yakni sebesar 98,75% pada kondisi pencahayaan saat cuaca cerah
dan posisi kamera pada sudut 0°. Dengan alat ALPRON diharapkan mampu
memberikan solusi atas permasalahan pada sistem parkir manual serta memberikan
keamanan bagi pengendara dalam memarkirkan kendaraannya.
Kata kunci : ANPR, pelat, pengolahan citra.
URI
https://repo.itera.ac.id/depan/submission/SB2301120018
Keyword