Aplikasi Metode Inversi AI Model Based dan Multiatribut untuk Karakterisasi Reservoar pada Lapangan Penobscot Kanada Formasi Abenaki
Produksi minyak dan gas bumi pada Lapangan Penobscot Kanada ini menarik untuk diketahui kondisi reservoarnya dikarenakan daerah ini memiliki berbagai macam batuan reservoar salah satunya yaitu batuan karbonat. Lapangan ini memiliki 2 sumur yaitu L-30 dan B-41 namun untuk sumur yang mencapai kedalaman zona target hanyalah sumur L-30. Hasil inversi AI Model Based dan multiatribut bukan hanya berupa informasi batas lapisan saja namun juga mendapatkan parameter fisis dari setiap lapisan pada zona target. Hasil inversi dapat digunakan pada proses multiatribut untuk mendapatkan properti tertentu yang tersebar pada zona target. Hasil penelitian menunjukkan estimasi cutoff nilai AI yang didapatkan dari analisis sensitivitas. Reservoar pada zona target berupa porous carbonate dengan nilai AI kisaran pada 11.700-13.500 (m/s) (g/cc) dengan nilai porositas efektif berkisar 4,2-8,3%. Hasil slicing persebaran porositas dengan menggunakan multiatribut menunjukkan daerah zona target memiliki nilai porositas yang cukup baik ditandai dengan warna kuning sampai merah dengan rentan nilai 4,0-7,8%. Dapat disimpulkan bahwa nilai daerah timur laut sumur L-30 merupakan daerah yang diindikasikan bisa menjadi lapangan pengembangan dikarenakan daerah tersebut memiliki nilai AI dan porositas yang cukup tinggi serta daerah tersebut merupakan daerah tinggian.
URI
https://repo.itera.ac.id/depan/submission/SB2209010028
Keyword