Karakterisasi Reservoar Menggunakan Inversi Impedansi Akustik dan Metode Multi Layer Feed Forward Neural Network(MLFN) di Lapangan Teapot Dome Cekungan Powder River, Wyoaming, Amerika Serikat
Kebutuhan pasar dunia akan minyak dan gas bumi semakin meningkat sehingga
dibutuhkan peningkatan produksi minyak dan gas bumi. Lapangan Teapot Dome,
Wyoming yang terletak di Powder River merupakan cekungan prospek
hidrokarbon. Data yang digunakan pada penelitian ini yaitu data seismik 3D Post
Stack dan 3 data sumur. Zona target tepat berada di formasi Tensleep formasi
tersebut memiliki litologi yang beragam berupa sand, karbonat dan shale. Nilai
akustik impedansi (AI) menjadi salah satu parameter dalam membedakan litologi
reservoar dan non - reservoar. Inversi akustik impedansi menyebarkan nilai AI
keseluruhan volume seismik dan digunakan menjadi atribut eksternal dalam metode
MLFN yang digunakan untuk meningkatkan hasil korelasi antara data seismik
dengan data sumur saat menyebarkan volum porositas, gamma ray serta gradien
yang merupakan turunan dari ∆
URI
https://repo.itera.ac.id/depan/submission/SB2209010023
Keyword