(0721) 8030188    [email protected]   

All of ITERA Repository
Titles

Karakterisasi Reservoar Menggunakan Inversi Impedansi Akustik dan Metode Multi Layer Feed Forward Neural Network(MLFN) di Lapangan Teapot Dome Cekungan Powder River, Wyoaming, Amerika Serikat


View/Open

Author
Samuel Adi Saputra, Butar Butar

Date Published
22 Aug 2022

Advisor
Intan, Andriani Putri, S.Si., M.T.

Subject
Teknik Geofisika

Publisher


Kebutuhan pasar dunia akan minyak dan gas bumi semakin meningkat sehingga dibutuhkan peningkatan produksi minyak dan gas bumi. Lapangan Teapot Dome, Wyoming yang terletak di Powder River merupakan cekungan prospek hidrokarbon. Data yang digunakan pada penelitian ini yaitu data seismik 3D Post Stack dan 3 data sumur. Zona target tepat berada di formasi Tensleep formasi tersebut memiliki litologi yang beragam berupa sand, karbonat dan shale. Nilai akustik impedansi (AI) menjadi salah satu parameter dalam membedakan litologi reservoar dan non - reservoar. Inversi akustik impedansi menyebarkan nilai AI keseluruhan volume seismik dan digunakan menjadi atribut eksternal dalam metode MLFN yang digunakan untuk meningkatkan hasil korelasi antara data seismik dengan data sumur saat menyebarkan volum porositas, gamma ray serta gradien yang merupakan turunan dari ∆

URI
https://repo.itera.ac.id/depan/submission/SB2209010023

Keyword