Identifikasi Sebaran Litologi Reservoir Menggunakan Inversi Accoustic Impedance dan Metode Probabilistic Neural Network Pada daerah Teapot Dome formasi Tensleep
Lapangan Teapot Dome, Wyoming terletak di Powder Basin yang merupakan cekungan prospek hydrocarbon. Data yang digunakan pada penelitian ini yaitu data seismik 3D post stack dan 3 data sumur. Zona target terletak pada formasi Tensleep yang memiliki litologi berupa sand, karbonat dan shale. Karakterisasi litologi reservoir dilakukan pada zona target untuk mengidentifikasi area prospek. Kedua data diintegrasi menggunakan metode inversi model based dan metode Probabilistic Neural Network. Metode inversi model based dilakukan guna memprediksi Accoustic Impendance. Metode Probabilistic Neural Network merupakan metode multiatribut menggunakan lebih dari satu atribut untuk meningkatkan hasil korelasi antara data seismik dengan data sumur saat memprediksi densitas, porositas dan gamma ray sehingga parameter tersebut dapat disebarkan pada volume seismik. Zona Resevoir yang memiliki gradient dibawah 1.82371e-005x dan GR dibawah 24 API untuk karbonat dan 25-64 untuk sand. Berdasarkan cut-off parameter gradient dan GR serta porositas yang tinggi dan berada di area dangkal lapisan, zona reservoir pada tengah dengan jenis litologi sand dan porositas 0,15-0,20. Zona reservoir slice bottom lebih luas dibandingkan zona reservoir slice top dan mid.
URI
https://repo.itera.ac.id/depan/submission/SB2208300005
Keyword