Implementasi Algoritma K-NN dan Ektraksi Ciri ORB Pada Aplikasi Pengenalan Relief Candi (Studi Kasus: Candi Borobudur)
Candi Borobudur merupakan candi Budha yang terkenal di Indonesia sebagai tujuan wisata.Candi ini memiliki 1.460 relief serta 504 arca Budha yang mana setiap reliefnya memiliki infromasi dan cerita yang berbeda-beda. Jumlah relief yang tidak sedikit membuat banyak wisatawan yang tidak mengetahui cerita dibalik relief-relief tersebut. Tujuan dari penelitian ini adalah untuk mengimplementasikan metode K-NN dan ORB pada sebuah aplikasi yang akan membantu wisatawan untuk dapat mengidentifikasi relief yang ada pada Candi Borobudur dengan performa atau waktu komputasi dalam proses identifikasi yang lebih baik dari penelitian sebelumya dengan metode yang berbeda, yaitu sebesar 59.55 detik, serta menguji kebergunaan dari aplikasi. Penelitian ini memanfaatkan library OpenCV, serta menggunakan K-NN sebagai metode klasifikasi relief candi Borobudur dan metode ORB untuk ekstrasi ciri dari citra relief. Pengujian dilakukan dengan metode blackbox testing, serta menggunakan SUS untuk menguji kebergunaan aplikasi. Hasil yang didapat berupa sebuah aplikasi identifikasi relief candi yang mengimplementasikan metode K-NN dengan nilai k=3 dan ORB. Dari pengujian fungsionalitas menggunakan black-box testing, didapatkan nilai akurasi identifikasi sebesar 80%, dimana hasil yang didapatkan ini tidak lebih baik dari penelitian sebelumnya karena menggunakan metode K-NN dan ORB. Penggunaan kedua metode tersebut juga menyebabkan hasil performa yang didapatkan menjadi lebih baik dari penelitian sebelumnya, yaitu 5 detik. Hasil pengujian SUS didapatkan nilai rata-rata sebesar 77.7 yang membuat aplikasi masuk ke dalam range penilaian kebergunaan good atau sudah baik. Aplikasi masih bisa dikembangkan kembali agar menghasilkan sistem yang lebih baik.
Kata kunci: Aplikasi, Sistem, Relief, Candi Borobudur, Identifikasi, K-NN, ORB
URI
https://repo.itera.ac.id/depan/submission/SB2208180003
Keyword