IMPLEMENTASI PERANGKAT PERINGATAN DINI UNTUK MENDETEKSI PEMBOROSAN KONSUMSI LISTRIK
IMPLEMENTASI PERANGKAT PERINGATAN DINI UNTUK MENDETEKSI PEMBOROSAN KONSUMSI LISTRIK
Mochammad Andrian Maulana (14115031)
Pembimbing 1 : Andika Setiawan, S.Kom., M.Cs. Pembimbing 2 : Eko Dwi Nugroho, S.Kom., M.Cs.
ABSTRAK
Listrik telah menjadi kebutuhan primer bagi manusia terlihat dari ketergantungan manusia mengkonsumsi listrik dalam beraktivitas sehari-hari. Perilaku boros energi listrik sangat berdampak kepada ekonomi seiring dengan kenaikan tarif dasar listrik atau TDL. Untuk menekan dampak negatif dari perilaku boros listrik dibutuhkan kesadaran berperilaku hemat listrik. Dalam penelitian ini, sistem peringatan dini akan dikembangkan untuk meningkatkan kesadaran akan perilaku hemat energi. Sistem membutuhkan data input berupa penggunaan daya listik selama 70 hari terakhir yang diterima dari perangkat tertanam dan menggunakan model estimasi Facebook Prophet untuk membentuk pola penggunaan daya listrik pengguna. Hasil dari penelitian ini adalah sebuah sistem yang dapat mengingatkan pengguna tentang potensi pemborosan konsumsi daya listrik di masa depan dalam bentuk pesan notifikasi dari aplikasi Telegram.
Kata kunci: Sistem Tertanam , Sistem Peringatan Dini, Pemborosan Listrik, Facebook Prophet, Telegram.
IMPLEMENTATION OF EARLY WARNING DEVICES TO DETECT WASTE ELECTRICITY CONSUMPTION
Mochammad Andrian Maulana (14115031)
Adviser 1 : Andika Setiawan, S.Kom., M.Cs. Adviser 2 : Eko Dwi Nugroho, S.Kom., M.Cs.
ABSTRACT
Electricity has become a primary need for humans as seen from the dependence of humans on consuming electricity in their daily activities. The wasteful behavior of electrical energy has an impact on the economy along with the increase in the basic electricity tariff or TDL. To suppress the negative impact of wasting electricity, awareness is needed to save electricity. In this study, an early warning system will be developed to raise awareness of energy-saving behavior. The system requires input data in the form of electricity usage for the last 70 days received from the embedded device and uses the Facebook Prophet estimation model to shape the user's electrical power usage pattern. The result of this research is a system that can remind users about the potential for wasting electricity consumption in the future in the form of notification messages from the Telegram application.
Keywords: Embedded System, Early Warning System, Waste of Electricity, Facebook Prophet, Telegram.
URI
https://repo.itera.ac.id/depan/submission/SB2206090053
Keyword