View/Open

Author
Mohamad Yusuf, Rizaldi

Advisor
Meida Cahyo, Untoro, S.Kom., M.Kom.
Andika, Setiawan, S.Kom., M.Cs.

Koleksi
Teknik Informatika

Publisher

Internet merupakan hal yang penting dalam kehidupan sehari-hari dengan berbagai dampak positif. Selain memiliki banyak dampak positif, internet juga memiliki banyak dampak negatif seperti pornografi. Gambar, ilustrasi, foto, teks, suara, animasi, atau video yang mengandung eksploitasi seksual merupakan konten pornografi. Konten pornografi bahkan dapat ditemukan dengan mudah bagi siapa saja yang terhubung ke internet. Sementara itu, pornografi berdampak buruk bagi perkembangan otak dan mental remaja. Kementerian Komunikasi dan Informatika (Kominfo) telah menangani 1,3 juta konten negatif di internet, dan 1,06 juta di antaranya adalah pornografi. Namun pemblokiran konten negatif oleh Kominfo hanya berlaku di jaringan Indonesia, sehingga pengguna internet tetap bisa mengakses pornografi dengan menggunakan proxy atau VPN. Pemblokiran di sisi jaringan perlu diimbangi dengan pemblokiran di tingkat akhir, dengan memanfaatkan judul aplikasi yang sedang diakses, melalui machine learning. Machine learning dibangun menggunakan Vector Space Model yang dikombinasikan dengan Support Vector Machine (SVM), yang merupakan kombinasi yang baik untuk klasifikasi biner. Hasil akhir dari penelitian ini adalah sebuah aplikasi berbasis desktop dengan sistem operasi Windows dengan menggunakan Visual Basic dan Python yang memiliki tingkat akurasi sebesar 98,12%. Kata Kunci: Pornografi, Pemblokiran, Vector Space Model, Support Vector Machine

URI
https://repo.itera.ac.id/depan/submission/SB2206080033

Keyword