PREDIKSI MAHASISWA BERPOTENSI DROP OUT MENGGUNAKAN ALGORITMA DECISION TREE C4.5 KLASIFIKASI (Studi Kasus Program Studi Teknik Informatika Institut Teknologi Sumatera)
Mahasiswa kerap mengalami masalah dalam masa perkuliahan, dan faktor-faktor yang kerap mengaggu mahasiswa dalam perkuliahan, seperti malas untuk mengikuti perkuliahan, gagal matakuliah, lama cuti semester, rendahnya nilai indeks prestasi semester, dan kendala dalam biaya kuliah. Perguruan Tinggi harus melakukan kebijakan kepada mahasiswa, salah satu kebijakan dapat diberikan adalah drop out kepada mahasiswa. Berdasarkan uraian yang telah dijabarkan, mutu dari pendidikan dan akreditasi Perguruan Tinggi dilihat atau bias diukur dari tingkat kelulusan mahasiswa. Maka dari itu mahasiswa yang berpotensi drop out akan mempengaruhi nilai dari Perguruan Tinggi. Maka dari itu diperlukan analisa dan memprediksi mahasiswa tergolong drop out sejak awal. Perguruan Tinggi memiliki data-data mahasiswa yang diperlukan untuk menganalisa mengapa mahasiswa berpotensi drop out. Dengan sekumpulan data yang sudah dimiliki dapat dikerjakan dengan proses pengolahan data mining. Data mining dapat digunakan untuk mengetahui dan menggali informasi dalam jumlah besar. Pengklasifikasian adalah salah satu metode data mining yang dapat digunakan. Dengan kata lain, model klasifikasi bias digunakan untuk membedakan kelas data dengan tujuan bias digunakan sebagai prediksi sebuah obyek yang tidak diketahui kelasnya. Decision tree C4.5 adalah salah satu algoritma klasifikasi yang dapat digunakan dan menghasilkan prediksi. Software yang digunakan untuk pengolahan data menggunaka Rapidminer Studio, dengan Algoritma Decision Tree C4.5. Dari data testing 262 data, 0 prediksi Rata-rata ternyata true Rata-rata, 45 prediksi Baik ternyata true Rata-rata, 217 Baik ternyata true Baik. Mahasiswa yang memiliki IPK rata-rata di prediksi memiliki potensi lebih besar untuk di drop out. Dan nilai accuracy dari data mahasiswa Teknik Informatika 2015-2017 sebesar 80,56%.
Kata Kunci: Decision tree C4.5, klasifikasi, DropOut, Mahasiswa, Ipk, Prediksi
URI
https://repo.itera.ac.id/depan/submission/SB2206060002
Keyword