View/Open

Author
Muhammad, Zulfarhan

Advisor
Meida, Cahyo Untoro, S.Kom., M.Kom.
Winda, Yulita S.Pd., M.Cs.

Koleksi
Teknik Informatika

Publisher

CV. Indomulti Prakarsa Mandiri merupakan perusahaan yang bergerak dalam industri alat pemadam kebakaran, peralatan tangan, pompa air dan perlengkapannya, safety equipment in palm oil plantation, perlengkapan individu dan regu, sprayer (penyemprot). Perusahaan tidak bisa mengetahui perkembangan penjualan produk pada bulan-bulan yang akan datang. Forecasting (prediksi) menjadi salah satu cara untuk mengatasi permasalahan tersebut. Penelitian ini menggunakan data dari bulan Januari 2020 sampai Desember 2021 dan metode yang digunakan untuk memprediksi penjualan produk yaitu Trend Moment dan Double Exponential Smoothing Holt. Setelah didapatkan hasil prediksi menggunakan kedua metode tersebut. Selanjutnya membandingkan metode Trend Moment dan Double Exponential Smoothing Holt untuk mendapatkan hasil evaluasi terendah dengan menerapkan MAD dan MAPE. Hasil evaluasi rata-rata MAD dengan metode Trend Moment berdasarkan 9 produk yang diprediksi yaitu 104.22 dan metode Double Exponential Smoothing Holt yaitu 85.67. Hasil evaluasi rata-rata MAPE dengan metode Trend Moment berdasarkan 9 produk yang diprediksi yaitu 86.36 dan metode Double Exponential Smoothing Holt yaitu 58.39. Dapat disimpulkan bahwa metode Double Exponential Smoothing Holt lebih baik dari pada metode Trend Moment dikarenakan hasil evaluasi rata-rata MAD dan rata-rata MAPE metode Double Exponential Smoothing Holt lebih kecil dari pada metode Trend Moment.

URI
https://repo.itera.ac.id/depan/submission/SB2205290007

Keyword