(0721) 8030188    pusat@itera.ac.id   

Deteksi Awal Penyakit Paru-Paru Berdasarkan Gejala Menggunakan Dempster Shafer dan Fuzzy Naïve Bayes


Sistem pakar merupakan sistem yang berusaha mengambil pengetahuan seorang pakar ke dalam komputer yang ditujukan agar komputer dapat menyelesaikan suatu masalah seperti halnya seorang pakar. Kesehatan sangat penting untuk dijaga terutama kesehatan pada paru-paru yang merupakan organ vital manusia. Walaupun paru-paru merupakan organ vital manusia, tetapi masih banyak orang yang mengabaikan kesehatan paru-parunya sehingga dapat menyebabkan seseorang tersebut mengidap penyakit paru-paru dan penyakit paru-paru adalah salah satu penyakit yang memiliki tingkat kematian yang tinggi . Untuk memudahkan masyarakat dalam melakukan diagnosa penyakit pada paru secara mandiri berdasarkan gejala yang dialami maka diperlukanlah sistem yang dapat mendukung masyarakat untuk melakukan diagnosa secara mandiri. Metode yang digunakan pada penelitian ini adalah metode Logika Fuzzy, Naïve Bayes dan Dempster Shafer. Sistem ini dibangun berbasis website dengan bahasa pemrograman PHP. Hasil akhir penelitian ini berupa hasil diagnosa oleh metode-metode yang digunakan, dimana metode-metode tersebut memiliki tingkat akurasi sebesar 83.33%. Kata Kunci: Dempster Shafer, Logika Fuzzy, Naïve bayes, Pneumonia, Bronkitis, Tuberculosis, Asma, Effusi Pleura, Emfisema, Sistem Pakar

URI
https://repo.itera.ac.id/depan/submission/SB2205290005

Keyword