Verifikasi Umur Pengguna Gim Berdasarkan Hasil Klasifikasi Rentang Umur Pada Citra Wajah Menggunakan Convolutional Neural Network (CNN)
Perkembangan teknologi saat ini hampir tidak dapat dibendung lagi. Salah satu diantara ialah perkembangan teknologi telepon seluler pintar (ponsel pintar). Tidak hanya orang dewasa, ponsel juga dimungkinkan untuk dimiliki oleh anak-anak terutama untuk kegiatan bermain gim. Gim-gim yang beredar di toko aplikasi biasanya sudah memiliki rating yang berfungsi sebagai peringatan umur. Apabila pengawasan orang tua rendah, anak-anak dapat memainkan gim untuk 18 tahun ke atas yang biasanya mengandung unsur kekerasan yang tinggi. Cukup banyak dampak buruk yang dapat dialami oleh anak-anak ketika memainkan gim berunsur kekerasan. Oleh karena itu pada penelitian ini akan dikembangkan sebuah aplikasi berbasis android yang berfungsi untuk memverifikasi umur pengguna gim secara langsung melalui tangkapan citra wajah. Metode verifikasi tersebut menggunakan pendekatan pembelajaran mesin dan ekstrasi fitur Convolutional Neural Network (CNN). Pada penelitian ini terdapat empat tahapan utama yang dilakukan yaitu pengumpulan dan pra-proses data, pengembangan model pembelajaran mesin, pengembangan aplikasi dan analisis hasil pengujian. Data yang digunakan berupa dataset citra wajah berbagai umur dari UTKFace, pengembangan model menggunakan pustaka TensorFlow dan TensorFlow Lite, pengembangan aplikasi menggunakanAndroid Studio dan parameter pengujian yang digunakan yaitu accuracy, recall dan precision. Pada tahapan pengembangan model menghasilkan model klasifikasi terbaik pada data uji dengan nilai accuracy sebesar 90.86
URI
https://repo.itera.ac.id/depan/submission/SB2202020004
Keyword