View/Open

Author
Pasha, Abdul Khalid

Advisor
Mohamad, Idris, S.Si., M.Sc.
Ilham Firman, Ashari, S.Kom., M.T.

Koleksi
Teknik Informatika

Publisher

Aksara Lampung adalah salah satu warisan kebudayaan yang dimiliki oleh provinsi Lampung. Aksara Lampung terdiri dari 20 induk aksara Lampung. Pelestarian aksara Lampung yang dilakukan oleh pemerintah provisi Lampung yaitu memasukkan kurikulum bahasa Lampung dari sekolah hingga sekolah menengah, tetapi hal ini dinilai kurang optimal. Adapun upaya lain dapat yang dilakukan untuk melestarikan aksara Lampung dengan penggunaan teknologi. Teknologi tersebut adalah machine learning yang dapat mengenali atau identifikasi pola citra. Pada penelitian ini akan dibangun model pembelajaran yang mampu mengidentifikasi citra dari aksara Lampung. Citra yang yang dapat diidentifikasi oleh model merupakan induk aksara Lampung berupa tulisan tangan. Tahapan awal penelitian adalah akuisisi data citra aksara Lampung menggunakan aplikasi dari smartphone. Tahap selanjutnya adalah Preprocessing data citra yang terdiri dari Resizing, Grayscaling dan binerisasi. Selanjutnya data citra diekstraksi, penelitian ini menggunakan algoritma Freeman Chain Code untuk mengekstraksi fitur unik yang dimiliki oleh citra. Fitur unik yang dihasilkan berupa kode rantai dengan Panjang rantai yang berbeda-beda oleh sebab itu dilakukan normalisasi. Tahap terakhir yaitu klasifikasi citra menggunakan algoritma Support Vector Machine. Berdasarkan penelitian ini akurasi model dalam mengidentifikasi citra induk aksara Lampung adalah sebesar 70,3%.

URI
https://repo.itera.ac.id/depan/submission/SB2201310074

Keyword