(0721) 8030188    pusat@itera.ac.id   

IMPLEMENTASI ALGORITMA SUPPORT VECTOR MACHINE PADA KLASIFIKASI KELAPARAN IKAN NILA (Oreochromis niloticus)


Tingginya tingkat konsumsi ikan nila (Oreochromis niloticus) saat ini menyebabkan banyaknya budidaya ikan nila yang dijalankan oleh masyarakat. Dalam proses pembudidayaan ikan nila terdapat beberapa permasalahan yang dialami oleh pembudidaya. Besarnya biaya yang diperlukan untuk pemberian pakan merupakan salah satu permasalahan yang dialami oleh pembudidaya ikan nila. Alat pemberi pakan otomatis sudah banyak digunakan untuk pemberian pakan ikan nila untuk meningkatkan efisiensi pemberian pakan dan mengurangi tenaga kerja yang diperlukan dalam pemberian pakan. Alat pemberian pakan yang sudah ada masih memiliki kekurangan dalam pemberian pakan karena belum memiliki umpan balik setelah pemberian pakan. Tidak adanya umpan balik dalam alat pemberian pakan ini mengakibatkan pakan yang diberikan dapat berlebih atau kurang. Untuk itu perlu dilakukan suatu inovasi untuk mengklasifikasikan keadaan ikan dalam keadaan lapar atau kenyang sebagai umpan balik pada alat pemberi pakan ikan otomatis. Pada penelitian ini dibuat sebuah model pengklasifikasian dengan memanfaatkan computer vision dan machine learning menggunakan support vector machine untuk mengklasifikasikan keadaan ikan dengan memanfaatkan kebiasaan ikan nila ketika sedang lapar atau kenyang. Parameter yang digunakan untuk klasifikasi dalam penelitian ini adalah center of mass dan luas area persebaran ikan. Parameter didapatkan dengan memanfaatkan pengolahan citra digital sehingga akan didapatkan fitur. Dari hasil percobaan yang dilakukan didapatkan performa terbaik dengan kernel linear, nilai hyperparameter C=1, akurasi sebesar 98.52%, recall sebesar 97.84%, dan precision sebesar 99.2%.

URI
https://repo.itera.ac.id/depan/submission/SB2201310054

Keyword