(0721) 8030188    [email protected]   

MODEL DINAMIK PENYEBARAN HOAKS DI WHATSAPP


DAFTAR PUSTAKA 1. Rahadi, D.R. 2017. Perilaku Pengguna dan Informasi HOAX di Media Sosial. JMDK;5(1):58-70. 2. Juliswara, V. 2017. Mengembangkan Model Literasi Media yang Berbhinekaan dalam menganalisis informasi berita palsu (hoax) di media sosial. Jurnal Pemikiran Sosiologi;4(2):142-164 3. N.D. Finizio, An Introduction To Differential Equations With Difference Equations, Fourier Series, And Partial Differential Equations. Belmont. California: Wadsworth Publishing Company, 1982. 4. Indrawati, “Analisis Dinamik untuk Kestabilan Dari Model SIR dengan Perlambatan Waktu,” Magister thesis, Universitas Islam Negeri Maulana Malik Ibrahim, Surabaya, 2012. 5. Rochimah, T. H. ,2011,. Gerakan Literasi Media: Melindungi Anak-Anak dari Gempuran Pengaruh Media. In D. Herlina, Gerakan Literasi Media Indonesia (pp. 18-36). Yogyakarta: Rumah Sinema. 6. Kraemer M.U., Yang C.H., Gutierrez B., Wu C.H., Klein B., Pigott D.M., Brownstein J.S. The effect of human mobility and control measures on the COVID-19 epidemic in china. Science. 2020;368(6490):493–497 7. Hethcote H.W. The basic epidemiology models: models, expressions for r0, parameter estimation, and applications. In Mathematical understanding of infectious disease dynamics. 2009;16:1–61. 8. A. Toda, “Susceptible-Infected-Recovered (SIR) Dynamics Of Covid-19 And Economic Impact. P. 3,” Papers 2003.11221, arXiv.org, revised Mar 2020. 9. H. Sulaiman, “Analisis Stabilitas Sistem Dinamik untuk Model Matematika Epidemiologi Tipe-SIR (Susceptibles, Infection, Recover),” Jurnal Euclid, vol. 4, no. 1, pp. 646, 2017 10. Tjolleng, H. A. H. Komalig, and D. Hatidja, “Dinamika Perkembangan HIV/AIDS di Sulawesi Utara Menggunakan Model Persamaan Diferensial Nonlinear SIR (Susceptible, Infectious and Recovered),” Jurnal Ilmiah Sains, vol. 1, pp. 9-14, 2013. DAFTAR PUSTAKA 1. Rahadi, D.R. 2017. Perilaku Pengguna dan Informasi HOAX di Media Sosial. JMDK;5(1):58-70. 2. Juliswara, V. 2017. Mengembangkan Model Literasi Media yang Berbhinekaan dalam menganalisis informasi berita palsu (hoax) di media sosial. Jurnal Pemikiran Sosiologi;4(2):142-164 3. N.D. Finizio, An Introduction To Differential Equations With Difference Equations, Fourier Series, And Partial Differential Equations. Belmont. California: Wadsworth Publishing Company, 1982. 4. Indrawati, “Analisis Dinamik untuk Kestabilan Dari Model SIR dengan Perlambatan Waktu,” Magister thesis, Universitas Islam Negeri Maulana Malik Ibrahim, Surabaya, 2012. 5. Rochimah, T. H. ,2011,. Gerakan Literasi Media: Melindungi Anak-Anak dari Gempuran Pengaruh Media. In D. Herlina, Gerakan Literasi Media Indonesia (pp. 18-36). Yogyakarta: Rumah Sinema. 6. Kraemer M.U., Yang C.H., Gutierrez B., Wu C.H., Klein B., Pigott D.M., Brownstein J.S. The effect of human mobility and control measures on the COVID-19 epidemic in china. Science. 2020;368(6490):493–497 7. Hethcote H.W. The basic epidemiology models: models, expressions for r0, parameter estimation, and applications. In Mathematical understanding of infectious disease dynamics. 2009;16:1–61. 8. A. Toda, “Susceptible-Infected-Recovered (SIR) Dynamics Of Covid-19 And Economic Impact. P. 3,” Papers 2003.11221, arXiv.org, revised Mar 2020. 9. H. Sulaiman, “Analisis Stabilitas Sistem Dinamik untuk Model Matematika Epidemiologi Tipe-SIR (Susceptibles, Infection, Recover),” Jurnal Euclid, vol. 4, no. 1, pp. 646, 2017 10. Tjolleng, H. A. H. Komalig, and D. Hatidja, “Dinamika Perkembangan HIV/AIDS di Sulawesi Utara Menggunakan Model Persamaan Diferensial Nonlinear SIR (Susceptible, Infectious and Recovered),” Jurnal Ilmiah Sains, vol. 1, pp. 9-14, 2013. Media sosial merupakan aplikasi yang wajib dimiliki oleh para pengguna media sosial saat ini. Salah satu aplikasi pesan instan yang menjadi pilihan masyarakat untuk berkomunikasi dan mendapatkan informasi adalah WhatsApp. Aplikasi ini sering juga menjadi tempat untuk menyebarkan informasi palsu atau yang disebut dengan hoaks. Tujuan dari tugas akhir ini adalah mengembangkan model untuk mendeskripsikan penyebaran hoaks di WhatsApp menggunakan model SIR dan untuk mengetahui dinamikanya.

URI
https://repo.itera.ac.id/depan/submission/SB2201310051

Keyword