Uji Penanganan Imbalanced Data menggunakan Resnet50 dan SVM (Studi Kasus Citra Kanker Kulit)
Kanker kulit adalah penyakit yang berbahaya. Terdapat beberapa kasus yang
sampai menyebabkan kematian. Pesatnya perkembangan teknologi dan ilmu
pengetahuan mendorong para peneliti untuk mengembangkan sistem yang
memudahkan urusan manusia termasuk bidang kesehatan. Salah satunya adalah
mesin diagnosa otomatis. Sayangnya mesin seperti ini memiliki performa yang
buruk ketika dilatih dengan data yang tidak seimbang. Permasalahan ini coba
diatasi para peneliti dengan mengembangkan model atau metode baru. Pada
penelitian ini dilakukan percobaan untuk menggabungkan 2 model yaitu Resnet
dan SVM dimana SVM memiliki reputasi cukup baik terhadap data tidak
seimbang. Hasil uji ternyata menunjukkan SVM memiliki performa yang tidak
terlalu baik ketika dilatih dengan data fitur yang diambil dari Resnet. Performa
tertinggi didapatkan Resnet50 dengan data augmentation dengan nilai akurasi
sebesar 78% sedangkan nilai akurasi SVM tertinggi adalah 54%.
URI
https://repo.itera.ac.id/depan/submission/SB2201180003
Keyword