(0721) 8030188    pusat@itera.ac.id   

Implementasi Reduced Error Pruning (REP) Pada Klasifikasi Penerima Beasiswa Menggunakan Algoritma Decision Tree C4.5


Penelitian ini untuk mengetahui perbandingan akurasi dari sistem yang dikembangkan antara decision tree dengan REP dan tanpa REP serta mengetahui model terbaik yang dihasilkan. Penelitian ini menggunakan Algoritma Decision Tree C4.5. Data yang digunakan adalah data primer yang diperoleh dari sub bagian akademik dan kemahasiswaan Institut Teknologi Sumatera yaitu data penerima beasiswa bank Indonesia tahun 2019-2020 serta data pembanding berupa data mahasiswa yang tidak menerima beasiswa. Pengujian dilakukan dengan dua model yaitu Decision Tree tanpa REP dan dengan REP. Hasil penelitian menunjukan bahwa akurasi yang didapat dari model dengan mengimplementasikan algoritma Decision Tree tanpa REP yaitu sebesar 76

Publisher


URI
https://repo.itera.ac.id/depan/submission/SB2109010014

Collection
Teknik Informatika