IMPLEMENTASI REGRESI LINEAR SEDERHANA UNTUK MEMPREDIKSI JUMLAH KUNJUNGAN WISATAWAN MANCANEGARA DI INDONESIA
Pertumbuhan ekonomi dapat dipengaruhi oleh berbagai sektor, salah satunya merupakan sektor pariwisata. Sektor pariwisata memiliki peran penting dalam ekonomi suatu negara sebagai salah satu sumber bagi penerimaan devisa. Pada tahun 2018, ada 1,4 miliar pergerakan wisatawan internasional. Sebuah angka di mana UNWTO (United Nations World Tourism Organization) tidak perkirakan akan mencapai pariwisata global hingga tahun 2020. Indonesia merupakan negara dengan berbagai keindahan alam, tradisi dan kebudayaan, serta letak geografisnya yang strategis. Dengan beragamnya tempat-tempat wisata yang ada hal tersebut tidak hanya menarik perhatian wisatawan lokal saja, melainkan wisatawan asing atau mancanegara. Banyak tempat-tempat wisata yang dapat di kunjungi di Indonesia. Sepanjang tahun 2011 menurut data yang dirilis BPS (Badan Pusat Statistik) menjadi penyumbang devisa negara terbesar kelima di Indonesia di bawah migas, batu bara, minyak kelapa sawit, dan karet olahan, yaitu sebesar 8,554 miliar dolar AS. Prediksi merupakan kegiatan memperkirakan nilai pada masa yang akan datang dengan menggunakan data masa lalu. Salah satu cara yang dapat dilakukan untuk memprediksi adalah menggunakan metode Regresi Linear. Metode Regresi Linear Sederhana adalah suatu metode statistik yang berfungsi untuk menguji sejauh mana hubungan sebab akibat antara variabel faktor penyebab (X) terhadap variabel akibatnya. Hasil prediksi dari penelitian ini dibagi menjadi 7 wilayah yaitu, Asean, Asia, Timur Tengah, Eropa, Amerika, Oseania, dan Afrika. Hasil prediksi tersebut mempunyai nilai error atau MAPE sebesar 5.87% untuk wilayah Asean, 4.49% untuk wilayah Asia, 51.54% untuk wilayah Timur Tengah, 14.21% untuk Wilayah Eropa, 5.79% untuk wilayah Amerika, 10.30% untuk wilayah Oseania, dan 15.77% untuk wilayah Afrika.
URI
https://repo.itera.ac.id/depan/submission/SB2106230001
Keyword