PEMODELAN TERHADAP FAKTOR-FAKTOR YANG MEMPENGARUHI JUMLAH PENDUDUK MISKIN DI PROVINSI LAMPUNG MENGGUNAKAN GENERALIZED POISSON REGRESSION DAN NEGATIVE BINOMIAL REGRESSION
Provinsi Lampung merupakan salah satu provinsi di Pulau Sumatera yang memiliki angka kemiskinan cukup tinggi yaitu 12,34 persen pada Maret 2020 atau diatas rata-rata nasional yang sebesar 9,78 persen. Hal ini diduga karena terdapat faktor-faktor yang mempengaruhi jumlah penduduk miskin di Provinsi Lampung tahun 2020. Oleh karena itu, perlu dilakukan pemodelan terhadap faktor-faktor yang mempengaruhi jumlah penduduk miskin di Provinsi Lampung menggunakan metode Generalized Poisson Regression dan Negative Binomial Regression. Hasil analisis menunjukkan bahwa metode terbaik untuk kasus jumlah penduduk miskin di Provinsi Lampung adalah Negative Binomial Regression karena nilai Khi Kuadrat Pearson dan AIC lebih kecil dibandingkan dengan model Generalized Poisson Regression. Variabel yang berpengaruh signifikan dalam model adalah persentase pengeluaran perkapita untuk makanan (X4) dan persentase laju pertumbuhan PDRB (X5).
URI
https://repo.itera.ac.id/depan/submission/SB2106170006
Keyword