View/Open

Author
David Styawan,

Advisor
Swadexi Istiqphara, S.T., M.T,
Uri Arta Ramadhani, S.T., M.Sc,

Koleksi
Teknik Elektro

Publisher

Angka kecelakan di tempat kerja di Indonesia yang tinggi khususnya pekerja yang bekerja dengan menggunakan alat berat. Skripsi ini bertujuan untuk membuat sistem monitoring berbasis website dan Internet of Things (IoT) untuk deteksi kelelahan pada pengemudi kendaraan berat dengan menggunakan metode waterfall, yang merupakan metode pengembang software secara berurutan yang terdiri dari identifikasi kebutuhan sistem, perancangan, implementasi, pengujian dan validasi, serta maintenance. Website yang telah dibuat memungkinkan pengguna dapat melihat dan menganalisis data pengemudi kendaraan berat yang mengantuk pada waktu-waktu tertentu dan untuk memperoleh data tersebut digunakan Internet of Things (IoT) sebagai masukan data. Tampilan website yang user-friendly dan website yang aman agar pengguna dapat menggunakan secara nyaman.

URI
https://repo.itera.ac.id/depan/submission/SB2106100054

Keyword