(0721) 8030188    pusat@itera.ac.id   

PERANCANGAN DAN IMPLEMENTASI SISTEM DETEKSI KANTUK UNTUK PENGEMUDI KENDARAAN BERAT DENGAN MENGGUNAKAN METODE FACIAL LANDMARKS DETECTION


Saat ini salah satu masalah paling umum terjadi di dunia kerja adalah kecelakaan kerja yang setiap tahunnya meningkat, termasuk kecelakaan kendaraan berat. Berdasarkan data Badan Penyelenggara Jaminan Sosial (BPJS), mengatakan angka kecelakaan kerja menunjukkan peningkatan pada tahun 2017 dan tahun 2018. Pada tahun 2017 terdapat 123.041 kasus dan tahun 2018 sebanyak 173.105 kasus dimana salah satu penyebab kecelakaan tersebut disebabkan oleh pengemudi kendaraan yang mengantuk, karena itu dibutuhkan teknologi yang dapat memberikan solusi terhadap masalah tersebut. Pada skripsi ini menyarankan teknologi yang dapat mendeteksi kelelahan berbasis Artificial Intelligence (AI). Metode yang digunakan pada skripsi ini adalah metode facial landmarks detection, metode ini digunakan untuk mendeteksi mata tertutup beberapa detik dan mendeteksi ketika pengendara menguap. Proses untuk menentukan mengantuk atau tidak berdasarkan nilai aspek rasio mata dan bibir. Nilai aspek rasio ini dapat dihitung dengan cara menentukan koordinat mata dan bibir serta menggunakan rumus euclidean. Dari hasil implementasi, diperoleh sistem pendeteksi kantuk yang telah dirancang memiliki batasan intensitas cahaya agar proses deteksi bekerja secara maksimal yaitu dengan intensitas cahaya minimal 20 Lux. Sistem pendeteksi ini juga memiliki jarak deteksi hingga 90 cm dari kamera. Berdasarkan hasil pengujian, tingkat akurasi deteksi yang didapatkan mencapai 93,2% untuk bagian mata tertutup 86,6%. Kata kunci: Artificial Intelligence (AI); facial landmarks detection;

Publisher


URI
https://repo.itera.ac.id/depan/submission/SB2106100052

Collection
Teknik Elektro