View/Open

Author
M Kamaludin, Akbar

Advisor
Dr. Masayu Leylia, Khodra, S.T., M.T.,
Ahmad Luky, Ramdani S.Komp., M.Kom

Koleksi
Teknik Informatika

Publisher

Opini Mahasiswa yang didapat oleh Program Studi Teknik Informatika ITERA bisa digunakan untuk memperoleh Gambaran umum mengenai persepsi mahasiwa selama mahasiswa tesebut berkuliah di Teknik Informatika ITERA. Opini mahasiswa tersebut berisi opini mengenai layanan, kondisi perkuliahan, pengajaran dan dosen. Dari tahun 2013 sampai 2019, Jumlah mahasiswa Teknik Informatika ITERA terus mengalami peningkatan. Hal ini mendorong perlunya pengolahan data opini mahasiswa dilakukan secara otomatis. Dua Tugas Sentimen Analisis Berbasis Aspek yaitu, Klasifikasi Kategori Aspek dan Klasifikasi Sentimen akan digunakan untuk memahami data opini dan mendapatkan perspektif mahasiswa pada level aspek. Terdapat 5 langkah yang akan digunakan dalam mengolah data yaitu, data seleksi, data preprocessing, data transformasi, menambang data dan interpretasi atau evaluasi. Metode pembelajaran mesin yang digunakan dalam peroses menambang data adalah Support Vector Machine. Hasil yang didapat menunjukan, rata-rata F-1 sebesar 75

URI
https://repo.itera.ac.id/depan/submission/SB2106090050

Keyword