(0721) 8030188    pusat@itera.ac.id   

Prediksi Jumlah Penumpang Bus Transjakarta Menggunakan Metode Triple Exponential Smoothing


Transjakarta merupakan sistem berbasis bus rapid transit (BRT) yang beroperasi di Jakarta dan mulai beroperasi pada tahun 2004. Sejak awal beroperasinya bus Transjakarta, pertumbuhan jumlah penumpang setiap tahunnya terus meningkat. Menurut data yang bersumber dari website resmi Pejabat Pengelola Informasi dan Dokumentasi (PPID) PT. Transportasi Jakarta menunjukkan bahwa jumlah penumpang pada tahun 2004 yaitu sebanyak 15.926.428 penumpang dan pada tahun 2019 berjumlah 264.653.712 penumpang [1]. Ada kalanya jumlah penumpang bus Transjakarta tinggi, akan tetapi sebaliknya ada momen jumlah penumpang rendah. Dengan intensitas jumlah penumpang seperti itu menyebabkan penumpang harus rela berdesak-desakan di dalam bus. Penyebab utamanya adalah jumlah armada bus dan kapasitas angkut yang tidak dapat mengimbangi jumlah penumpangnya sehingga terjadi penumpukan penumpang [2]. Oleh sebab itu, maka diperlukan suatu prediksi jumlah penumpang bus Transjakarta. Pada penelitian ini menggunakan metode Triple Exponential Smoothing dengan mempertimbangkan jumlah penumpang bus Transjakarta setiap bulannya. Data yang digunakan dalam penelitian ini berupa jumlah penumpang dari 11 koridor bus Transjakarta pada setiap bulannya yang didapatkan dari https://data.jakarta.go.id. Hasil dari penelitian adalah model terbaik yang didapatkan dari metode Triple Exponential Smoothing pada tiap masing-masing koridor yaitu dengan rata-rata nilai α = 0.091202443; β = 0.493306017 dan γ = 0.09284875 serta mendapatkan ratarata nilai MAPE = 8.83 dengan kategori hasil prediksi sangat akurat. Kata Kunci : Transjakarta, prediksi, Triple Exponential Smoothing, α,

Publisher


URI
https://repo.itera.ac.id/depan/submission/SB2106090031

Collection
Teknik Informatika