View/Open

Author
Shanti, Puspita Sari

Advisor
Prof. Dra. Wamiliana,, M.A., Ph.D.
Mira, Mustika, S.Si.,M.Sc.

Koleksi
Matematika

Publisher

Pada penelitian ini dibahas bagaimana proses Optimisasi Penjadwalan Mata Kuliah Program Studi Matematika dengan metode Algoritma Genetika. Proses penjadwalan ini menggunakan komputasi dengan Bahasa Pemrograman PHP (Hypertext Preprocessor). Penerapan Algoritma Genetika dapat dilakukan dengan tahapan yaitu representasi kromosom, pembangkitan populasi awal, evaluasi fitness, pemeriksaan kondisi berhenti, seleksi, kawin silang, mutasi, dan decoding. Pada implementasi data digunakan iterasi 100 sampai 1500 dengan increment 100. Implementasi didapat solusi terbaik pada iterasi ke 495, 588, 691, 789, 816, 986, 1098, 1151, 1299, 1338, dan 1455. Kata Kunci: Optimisasi, Penjadwalan Mata Kuliah, Metode Algoritma Genetika, Bahasa Pemrograman PHP (Hypertext Preprocessor)

URI
https://repo.itera.ac.id/depan/submission/SB2106070020

Keyword