(0721) 8030188    pusat@itera.ac.id   

Identifikasi Penyakit Bercak Daun Pada Tanaman Terung Menggunakan Ekstraksi Ciri Gray Level Co-Occurrence Matrix (GLCM) Dan Klasifikasi Support Vector Machine (SVM)


Terung (Solanum melongena L.) merupakan salah satu tanaman sayur-sayuran yang banyak hidup di Indonesia yang berasal dari famili Solanaceae. Ada beberapa jenis penyakit yang dapat menyerang tanaman terung salah satunya yaitu penyakit bercak daun. Penyakit bercak daun pada tanaman terung disebabkan oleh cendawan patogen Alternaria sp memiliki ciri-ciri yaitu bercak berwarna coklat, berbentuk bulat tak beraturan dengan diameter kurang lebih 0,5 cm. Oleh karena itu penulis membuat sebuah sistem untuk mengetahui apakah tanaman ini terserang penyakit atau tidak dengan memanfaatkan teknologi yaitu pengolahan citra digital. Sistem ini menggunakan ekstraksi fitur Gray Level Co-Occurrence Matrix (GLCM) dan algoritma klasifikasi Support Vector Machine (SVM). Pada penelitian ini menggunakan data training sebanyak 100 citra dan data testing sebanyak 50 citra. Didapatkan akurasi tertinggi sebesar 100%, dengan deteksi tepi Laplace of Gaussian (LoG) dan menggunakan klasifikasi SVM Linear Kernel dan SVM Polynomial Kernel. Kata kunci : Terung, Alternaria sp., pengolahan citra digital, Gray Level Co-Occurrence Matrix, Support Vector Machine.

URI
https://repo.itera.ac.id/depan/submission/SB2106020039

Keyword