KAMERA PENCATAT KUNJUNGAN BERBASIS FACIAL RECOGNITION UNTUK GERBANG MASUK OTOMATIS (STUDI KASUS : PROTOKOL NORMAL BARU DI INSTITUT TEKNOLOGI SUMATERA)
Protokol normal baru yang diterapkan di Institut Teknologi Sumatera (ITERA) mengharuskan kegiatan kunjungan dilakukan dengan pemeriksaan identitas pengunjung guna mencegah penyebaran virus COVID-19. Pemeriksaan yang dilakukan secara manual dapat mengakibatkan penumpukan antrian kendaraan yang hendak memasuki lingkungan kampus ITERA dan mengakibatkan tidak terpantaunya secara tepat identitas pengunjung yang masuk. Sistem kamera pencatat kunjungan dirancang dengan memiliki kemampuan untuk mengenali wajah pengunjung, melakukan pengondisian gerbang masuk dan mencatat informasi kunjungan sebagai sebuah sistem yang dapat mempermudah kegiatan pemeriksaan identitas pengunjung. Informasi berupa nama pengunjung, id pengunjung, status pengunjung, tanggal dan waktu pengunjung, serta keterangan lokasi pengunjung yang berhasil disimpan oleh sistem dapat dilihat pada halaman website kunjungan. Sistem akan memberikan perintah untuk terbuka atau tertutup ke gerbang masuk berdasarkan hasil pengenalan wajah yang dilakukan. Sistem dibangun dengan tiga tahapan pengembangan, yaitu : pengembangan pengenalan wajah, pengembangan website dan pengembangan perangkat keras. Masing-masing dari hasil pengembangan adalah berupa rangkaian perangkat keras dan website yang terhubung secara langsung dengan basis data Firebase. Pengembangan pengenalan wajah dilakukan dengan melatih dan membuat model dengan metode algoritma K-NN dengan hasil pelatihan memiliki akurasi sebesar 99%. Komponen perangkat keras yang digunakan pada sistem diantaranya Nvidia Jetson Nano, kamera Raspberry Pi module V2, buzzer, button LCD dan servo.
URI
https://repo.itera.ac.id/depan/submission/SB2102050012
Keyword